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ChatGPT a pris d’assaut internet et les médias. Il peut écrire des essais, des articles et de la poésie. Il peut coder. Il peut vous aider à trouver des idées pour la fête d’anniversaire de votre enfant de sept ans. Et, d’après ce que l’on a pu entendre, il va transformer toutes les professions, y compris celle de la comptabilité.

Mais comment les métiers du chiffre utiliseront-ils exactement ChatGPT ?

Les cas d’utilisation les plus fréquents sont pour des demandes générales  de renseignements qui remplacent les recherches Google du type « Peut-on amortir un terrain? ».

Cependant, pour des questions basiques liées à la comptabilité ou à l’audit, l’utilité de ChatGPT est actuellement limitée. Par exemple, si vous posez une question plus réaliste telle que « Pouvez-vous expliquer les aspects uniques de l’impôt sur les sociétés de l’État de Delaware (États-Unis) ? », une liste sera générée. Mais si vous posez ensuite une question comme « Quels sont les États où l’impôt sur les sociétés est inexistant pour les entreprises qui n’ont pas d’activité significative dans l’État ?” (un aspect qui figurait dans la liste générée précédemment), ChatGPT vous donne inexplicablement une liste d’autres États américains qui n’inclut pas celui de Delaware.

Il peut tout de même aider les services comptables, cabinets et entreprises à générer des modèles initiaux pour les messages électroniques professionnels simples, les articles et les demandes des clients. Par exemple, en formulant « Pouvez-vous rédiger une lettre de mission à l’attention de M. Dupont pour terminer sa mission d’audit 2022 ? », il fournit un point de départ avec des titres appropriés et un texte passe-partout.

D’autre part, il peut également aider à l’étude de marché des clients. Au lieu de vous fier aux recherches sur Google et de suivre manuellement de nombreux liens pour obtenir une évaluation précise du marché, vous pouvez simplement donner à ChatGPT des instructions telles que « Décrivez le secteur de la construction et la position de Skyscrapers Inc. sur ce marché » et recevoir un résumé utile et riche en contexte.

La propriété des données et la responsabilité

Pour les tâches comptables plus complexes, ChatGPT présente toutefois des inconvénients. Tout d’abord, il est certain qu’il peut se tromper, comme dans l’exemple des impôts ci-dessus, tout comme Bard (alias : Pied Piper), le concurrent de ChatGPT de Google. Ce n’est pas la fin du monde si une solution de traitement du langage naturel (NLP) comme ChatGPT ou Bard ne répond pas correctement à une question sur le télescope spatial James Webb par exemple. Mais c’est une toute autre affaire si elle génère une opinion d’audit erronée ou si elle est utilisée dans le cadre du processus qui aboutit à une opinion erronée.

La propriété des données est une autre question importante pour les professionnels de la comptabilité et de l’audit. En règle générale, les données sur lesquelles ces professionnels s’appuient appartiennent à leurs clients. Chaque client donne l’accès à ses données privées et sensibles. Le professionnel ajoutera des métadonnées ou des inférences sur les données, mais les données sous-jacentes restent la propriété du client.

Afin d’entraîner des modèles de Machine Learning comme celui sur lequel s’appuie ChatGPT, il est nécessaire d’agréger un grand nombre de données. Et pour construire des modèles prédictifs efficaces, seule une anonymisation mineure des données est possible. A ce jour, combien de clients donnent-ils ou sont-ils prêts à donner leur consentement pour que leurs données soient utilisées à des fins d’agrégation à grande échelle et de formation d’algorithmes par les fournisseurs internes et tiers de leur cabinet comptable ou par des systèmes logiciels ?

Le ChatGPT soulève également une série de questions en matière de responsabilité. Par exemple, à quoi ressemble le consentement éclairé des clients et de leurs cabinets professionnels pour permettre l’agrégation de données à des fins de formation de ChatGPT ? Qui détient la propriété intellectuelle des résultats de ChatGPT, lorsque tout ce sur quoi les résultats sont basés n’est pas sourcé ? Si ChatGPT extrait le code source d’une source sous licence, quelle est la responsabilité de l’entreprise qui exploite les résultats de ChatGPT ?

L’avenir de l’innovation dans la comptabilité et l’audit

Pour tout innovateur dans le domaine de la comptabilité et de l’audit, il est essentiel de comprendre les exigences rigoureuses de précision de la profession, l’importance de la confidentialité des clients et de la sécurité des données, et le rôle critique que les normes professionnelles jouent dans les processus de comptabilité et d’audit. C’est un principe que Caseware a toujours considéré comme fondamental dans le développement de ses solutions.

Par exemple, en 2017, nous avons sorti notre propre modèle de Machine Learning accessible au public. Il prédit la probabilité de futurs retraitements d’états financiers et une fourchette prévisionnelle d’ajustement d’indicateurs financiers clés en conséquence. Nous avons basé ce modèle prédictif sur tous les documents déposés à ce jour auprès de la SEC (Securities and Exchange Condition), l’autorité des marchés financiers des États-Unis, et sur tous les retraitements financiers ultérieurs enregistrés, en analysant les mesures de performance relatives du secteur, ainsi que le langage utilisé dans les états financiers et leur évolution au fil du temps.

Étonnamment, alors que de nombreux facteurs prédictifs ont été identifiés, il s’est avéré que la corrélation la plus élevée pour les retraitements était le nom des administrateurs de la société, plutôt que le contenu des déclarations ou la langue utilisée. Nous avons proposé ce service d’information publique gratuit, plutôt qu’un produit, parce que nous comprenons que les comptables professionnels et les auditeurs demandent des exigences de précision plus strictes que celles que nous sommes en mesure de fournir avec ce type d’offre.

Les produits que nous mettons sur le marché aident les comptables et les auditeurs à travailler plus efficacement et à améliorer les activités de leurs clients en leur fournissant de nouvelles informations basées sur des données précises et réelles. Nos solutions s’appuient sur des certifications de sécurité reconnues par l’industrie et comprennent des contrôles qui garantissent que les données des clients ne peuvent être consultées que par les collaborateurs qui en ont besoin.

La voie à suivre pour le NLP

Quel est donc l’avenir des solutions de traitement naturel du langage (NLP) telles que ChatGPT dans le secteur de la comptabilité et de l’audit? 

Tout d’abord, nous pensons que les clients des comptables et des auditeurs doivent être informés de la valeur de l’entraînement des modèles de Machine Learning sur des ensembles de données agrégées, ainsi que de l’importance de fournir un consentement éclairé au client en ce qui concerne l’utilisation de ses données. En permettant la création de modèles à grande échelle, les algorithmes prédictifs seront en mesure de détecter automatiquement tous les types d’erreurs dans des ensembles de données complets, ce qui permettra d’obtenir des avis d’audit de meilleure qualité à moindre coût. En outre, les clients pourraient bénéficier d’une analyse comparative perspicace par rapport à l’ensemble des données sur un nombre beaucoup plus important d’aspects de leur activité qu’il n’est actuellement possible de le faire.

Ensuite, nous pensons que les grandes entreprises commenceront à s’appuyer sur des partenaires comme Caseware pour héberger les données et gérer le cycle de vie des modèles de Machine Learning pour leurs ensembles de données entièrement gérés au profit de leurs clients informés. 

Enfin, nous voyons que le marché plus large de la comptabilité et de l’audit tire parti des modèles au fur et à mesure de leur maturation et du développement de marchés pour que ces modèles soient utilisés de manière appropriée en vue de s’étendre à l’échelle mondiale.

Vous vous demandez sûrement : Si ce n’est déjà fait, quand allez-vous commencer à tirer parti de cette technologie d’avenir ?

Matt Baxter est le directeur technique de Caseware. Il a une grande expérience en tant que responsable technologique dans de nombreux secteurs d’activité. Matt soutient les équipes technologiques de Caseware dans le monde entier avec pour objectif d’aider tous les membres de l’équipe à atteindre leur plein potentiel et de construire des produits qui apporte une différence significative dans leur utilisation au quotidien.

Traduction de l’article de Caseware International : Why ChatGPT Won’t Revolutionize Accounting and Assurance , écrit par Matt Baxter